Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект - Мелани Митчелл Страница 86
Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект - Мелани Митчелл читать онлайн бесплатно
Огромное спасибо Эрику Чински из агентства Farrar, Straus and Giroux за поддержку и дальновидные советы на всех этапах проекта; Лэрду Галлахеру за множество здравых предложений, которые помогли превратить черновик в законченный текст; и остальным замечательным сотрудникам FSG, особенно Джулии Ринго, Ингрид Стернер, Ребекке Кейн, Ричарду Ориоло, Деборе Гим и Брайану Гиттису. Большое спасибо моему агенту Эстер Ньюберг, которая помогла мне сделать эту книгу реальностью.
Я невероятно благодарна своему мужу Кендаллу Спрингеру за неизменную любовь и искреннюю поддержку, а также терпимость к моему безумному рабочему графику. Мои сыновья, Джейкоб и Николас Спрингер, годами дарят мне вдохновение, когда задают невероятные вопросы, проявляя смекалку и любопытство. Я посвятила эту книгу своим родителям, Джеку и Норме Митчелл, которые всю жизнь поддерживают меня, окружая любовью. В мире, полном машин, мне повезло жить в окружении мудрых и любящих людей.
Рис. 1. Изображение нейрона (в упрощенном виде) взято из работы C. Ling, M. L. Hendrickson, and R. E. Kalil, “Resolving the Detailed Structure of Cortical and Thalamic Neurons in the Adult Rat Brain with Refined Biotinylated Dextran Amine Labeling”, PLOS ONE 7, no. 11 (2012), e45886. Лицензия Creative Commons Attribution 4.0 International (creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Рис. 2. Изображение рукописных символов выполнено Джозефом Степпеном, commons.wikimedia.org/wiki/File: MnistExamples.png. Лицензия Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en).
Рис. 3–5, 7–13, 21, 23–36, 38, 47 созданы автором книги.
Рис. 6. Источник: media.defense.gov/2015/May/15/2001047923/-1/-1/0/150506-F-BD468–053. JPG, accessed Dec. 4, 2018 (открытый источник).
Рис. 14. Источник: twitter.com/amywebb/status/841292068488118273, дата доступа: 07.12.2018. Воспроизводится с разрешения Эми Уэбб.
Рис. 15. Источник: www.nps.gov/yell/learn/nature/osprey.htm (открытый источник); www.fs.usda.gov/Internet/FSE_MEDIA/stelprdb5371680.jpg (открытый источник).
Рис. 16. Источник: twitter.com/jackyalcine/status/615329515909156865, дата доступа: 07.12.2018. Воспроизводится с разрешения Джеки Элсин.
Рис. 17. Источник: www.flickr.com/photos/jozjozjoz/352910684, дата доступа: 07.12.2018. Воспроизводится с разрешения Джоз Ван с jozjozjoz.com.
Рис. 18. Взят из работы C. Szegedy et al., “Intriguing Properties of Neural Networks”, in Proceedings of the International Conference on Learning Representations (2014). Воспроизводится с разрешения Кристиана Сегеди.
Рис. 19. Взят из работы A. Nguyen, J. Yosinski and J. Clune, “Deep Neural Networks Are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images”, in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2015), 427–436. Воспроизводится с разрешения авторов.
Рис. 20. Изображение (в упрощенном виде) взято из работы M. Sharif et al., “Accessorize to a Crime: Real and Stealthy Attacks on State-of-the-Art Face Recognition”, in Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (2016), 1528–1540. Воспроизводится с разрешения авторов. Фотография Миллы Йовович взята с ресурса commons.wikimedia.org/wiki/File: Milla_Jovovich.png. Снимок сделан Жоржем Биаром. Лицензия Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported (creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.en).
Рис. 22. Источник: www.cs.cmu.edu/~robosoccer/image-gallery/legged/2003/aibo-with-ball12.jpg. Воспроизводится с разрешения Мануэлы Велозу.
Рис. 37. Взят из работы T. Mikolov et al., “Distributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionality”, in Advances in Neural Information Processing Systems (2013), 3111–3119. Воспроизводится с разрешения Томаса Миколова.
Рис. 39. Автор. Фотография взята из базы данных Microsoft COCO: cocodataset.org.
Рис. 40. Фотографии и подписи взяты из базы данных Microsoft COCO: cocodataset.org.
Рис. 41. Фотографии и подписи взяты с ресурса nic.droppages.com. Воспроизводятся с разрешения Ориола Винялса.
Рис. 42. Верхний ряд: фотографии и подписи взяты из работы O. Vinyals et al., “Show and Tell: A Neural Image Caption Generator”, in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2015), 3156–64. Воспроизводятся с разрешения Ориола Винялса. Нижний ряд, слева: Road-Tech Safety Services. Воспроизводится с разрешения Бена Джеффри. Нижний ряд, справа: Nikoretro, https://www.flickr.com/photos/bellatrix6/4727507323/in/album-72057594083648059. Лицензия Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 Generic: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/. Подписи к нижнему ряду сделаны программой captionbot.ai.
Рис. 43. Фотографии и подписи взяты из работы H. Chen et al., “Attacking Visual Language Grounding with Adversarial Examples: A Case Study on Neural Image Captioning”, in Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, vol. 1, Long Papers (2018), 2587–97. Воспроизводятся с разрешения Хонгге Чена и Ассоциации компьютерной лингвистики.
Рис. 44. Дороти Александер / Alamy Stock Photo.
Рис. 45. Источник: www.foundalis.com/res/bps/bpidx.htm. Изображения взяты из работы M. Bongard, Pattern Recognition (New York: Spartan Books, 1970).
Рис. 46. Источник: www.foundalis.com/res/bps/bpidx.htm. Изображения взяты из работы M. Bongard, Pattern Recognition (New York: Spartan Books, 1970).
Рис. 48. Фотографии сделаны автором.
Рис. 49. Источник: www.nps.gov/dena/planyourvisit/pets.htm (открытый источник); pxhere.com/en/photo/1394259 (открытый источник); Питер Титмусс / Alamy Stock Photo; Тханг Нгуен, www.flickr.com/photos/70209763@N00/399996115, лицензия Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/).
Рис. 50. P. Souza, Obama: An Intimate Portrait (New York: Little, Brown, 2018), 102 (открытый источник).
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Comments