E-mail маркетинг для интернет?магазина. Инструкция по внедрению - Алексей Ефимов Страница 40

5.1. Письмо с бонусом за подписку

• Высылается для пользователей, которые подписались через поп-ап-форму за бонус.

• Высылается сразу после подписки через CMS{Организовать моментальную отправку бонуса (обычно промокода) через админку сайта – самый простой вариант.}.

• Содержит бонус (промокод на скидку).

• Содержит призыв к действию – использовать бонус прямо сейчас – и отсылки на разделы сайта.

5.2. Напоминание о бонусе

• Высылается для пользователей, которые подписались через поп-ап-форму за бонус, но не использовали его.

• Высылается за 3 дня до истечения срока действия бонуса, через CMS.

• Содержит бонус (промокод на скидку).

• Содержит призыв к действию – успеть воспользоваться выгодным предложением – и отсылки на разделы сайта.

5.3. Welcome e-mail

• Начинает высылаться пользователям, подписавшимся на рассылку любым способом, на следующий день после подписки.

• Количество писем в серии зависит от наличия контента{Точно делаем письмо с рассказом о рассылке – ее составе, периодичности, выгодах + с просьбой добавить в адресную книгу. Можем пригласить вступать в сообщества в социальных сетях, выслать дополнительную подборку полезных материалов, подробнее рассказать о магазине, доставке и способах оплаты. // В таком случае будет welcome-серия: 1–3–7 (первое письмо на следующий день после подписки, второе через 3 дня, третье через неделю и т. д.).}.

5.4. Запрос отзыва

• Высылается для пользователей, чей статус заказа меняется на «Доставлено».

• Можем попросить оставить отзыв о товаре, работе магазина (если есть где разместить), оставить отзыв на Яндекс. Маркет (если необходимо).

5.5. Стимулирование второго заказа

• Высылается для пользователей, которые не делали повторный заказ N дней (где N – среднее количество дней между заказами в интернет-магазине).

• Содержит предложение сделать новый заказ, обзор товаров + возможно, стимулирующее сбыт предложение (скидка на повторный заказ или любой другой подарок).

6. Нотификации

На данный момент служебные уведомления сайта сделаны без фирменного дизайна:

Необходимо внедрить фирменный html-шаблон во все действующие нотификации, снабдив «шапку» логотипом сайта, а в футере разместив ссылки/иконки основных разделов и другую полезную информацию, + добавить utm-метки в ссылки с писем для последующей аналитики.

7. Измерение эффективности

Для полноценной аналитики рассылок необходимо настроить в сервисе веб-аналитики e-commerce: количество заказов и сумма чеков.

7.1. Измерение эффективности регулярных массовых рассылок

• замеры по сплит-тесту проводятся через 3–4 часа после запуска теста;

• замеры по рассылке проводятся через неделю после рассылки.

Измеряется по данным сервиса рассылок:

• доставка;

• открываемость;

• клики;

• отписка;

• жалобы на спам.

Измеряется по данным сервиса веб-аналитики:

• количество заказов;

• доход от продаж.

Вычисляется:

• показатели эффективности (коэффициент доставки, просмотров, кликов, кликабельности, отписки и жалоб на спам);

• показатели конверсии (к базе, к просмотрам, к кликам);

• средний чек;

• прибыль и % прибыли.

7.2. Измерение эффективности автоматических рассылок

– Письмо с бонусом за подписку и напоминание о бонусе

Измеряется по данным CMS:

• количество сгенерированных промокодов;

• количество использованных промокодов.

Вычисляется:

• % использованных промокодов.

– Welcome e-mail

Так же, как и для массовых рассылок – с периодичностью раз в месяц.

Данные сводятся в отдельную вкладку в таблице.

– Запрос отзыва

Измеряются те же показатели эффективности рассылок (доставка, просмотры и т. п.)

Также вычисляется % покупателей, оставивших отзыв.

– Стимулирование второго заказа

Так же, как и для массовых рассылок – с периодичностью раз в месяц

Также вычисляется % покупателей, сделавших новый заказ после рассылки, и общий % покупателей, делающих повторные заказы в магазине.

Данные сводятся в отдельную вкладку в таблице.

7.3. Измерение эффективности e-mail маркетинга в целом

Проводить раз в месяц оценку:

• прироста и убыли базы;

• усредненных данных сервиса рассылок (просмотры, клики и проч.);

• усредненных данных сервиса веб-аналитики (заказы, чеки, доход);