Волновая диетология - Владимир Кучин Страница 2

Книгу Волновая диетология - Владимир Кучин читаем онлайн бесплатно полную версию! Чтобы начать читать не надо регистрации. Напомним, что читать онлайн вы можете не только на компьютере, но и на андроид (Android), iPhone и iPad. Приятного чтения!

Волновая диетология - Владимир Кучин читать онлайн бесплатно

Волновая диетология - Владимир Кучин - читать книгу онлайн бесплатно, автор Владимир Кучин


Телятина отварная и икра минтая точно по числу ряда.

2.9 Группа 212 килокалорий на 100 грамм продукта, Е11=212 Волновая диетология

Группа 212 килокалорий.


Курица и картофель подошли вплотную к числу 212, процент отклонения неплохой.

2.10 Группа 343 килокалории на 100 грамм продукта, Е12=343 Волновая диетология

Группа 343 килокалории.


В 343 килокалории попали колбаса печеночная и каша ячневая, отклонение отличное 0,4 %!

2.11 Группа 555 килокалорий на 100 грамм продукта, Е13=555 Волновая диетология

Группа 555 килокалорий.


Пирожное с кремом точно попало в число группы, отклонение очень хорошее.

2.12 Группа 898 килокалорий на 100 грамм продукта, Е14=898 Волновая диетология

Группа 898 килокалорий.


Точно в число группы попало масло оливковое, подсолнечное и кукурузное отклонились на 1 килокалорию, если бы не сало процент был бы замечательный, но без сала картина не полная.


Почти все распространенные продукты соответствуют группам калорийности по числам естественного ряда, но имеются «родственные» группы, одна это, условно говоря, – «плоды», а вторая продукты на основе плодов. Первая группа имеет калорийность, удвоенную по отношению к группе 19 килокалорий, вторая группа имеет калорийность, удвоенную по отношению к группе 212 килокалорий.

Алгоритмическое объяснение образования удвоенных групп состоит в удвоении природой энергетических запасов у плодов, т. к. они предназначены для создания новых растений, а вторая группа – это следствие первой.

2.13 Группа 38 килокалорий на 100 грамм продукта, Е6 х Е2 =38 Волновая диетология

Группа 38 килокалорий.


В дополнительной группе три точных попадания в удвоенное число ряда, процент неплохой

2.14 Группа 424 килокалории на 100 грамм продукта, Е11 х Е2 =424 Волновая диетология

Группа 424 килокалории.


Грецкий орех почти попал в удвоенное число ряда, в целом процент отклонения хороший.

2.15 Выводы по соответствию калорийности продуктов числам естественного ряда

Всего было проверено на соответствие 196 продуктов.

Один продукт – орех кедровый 270 килокалорий не попадает никуда. Один продукт – хлеб ржаной попадает относительно плохо. 21 продукт попадают в дополнительные группы, чему, как считает автор, есть энергетическое объяснение. 175 продуктов попадают в группы калорийности по числам естественного ряда без каких-либо натяжек и вопросов.

Выводы по главе 2

Калорийность основных продуктов питания очень близка по группам к числам естественного ряда от 2 до 898.


Автор считает это подтверждением общности законов образования массы для т. н. неживой и живой природы, он уверен, что формула образования массы для обоих процессов одинакова и, возможно, само деление на эти два класса объектов природы неверно.

Глава 3. Алгоритмы цифровой Вселенной, белки, жиры, углеводы, вода

Результаты, полученные в главе 2 сами по себе хороши, но они представляют собой следствие содержания в продуктах питательных веществ, т. е. белков, жиров и углеводов.

Принято считать, что энергетическая ценность жиров равна 9,3 ккал/г, энергетическая ценность белков и углеводов 4,1 ккал/г., Соотношение калорийностей 4,1/9,3 очень близко к соотношению по числам ряда 5/12, поэтому логично было предположить, что содержания белка, жира и углеводов в продуктах питания, в граммах на сто грамм продукта, должны быть пропорциональны соотношениям по числам естественного ряда. И действительно это имеет место!

3.1 Таблица содержания белков, жиров, углеводов, схема содержания Волновая диетология

Таблица содержания белков, жиров, углеводов, часть 1.


Волновая диетология

Таблица содержания белков, жиров, углеводов, часть 2.


Автор не ставит целью дать таблицу содержания белков, жиров и углеводов в большом числе продуктов – его интересуют только энергетические соотношения и их соответствие числам из естественного ряда, далее в главах 4 и 5 он предложит волновые методики определения содержания питательных веществ и микроэлементов в продуктах.

3.2 Обсуждение полученных результатов

Полученные результаты весьма неплохие – мы обнаружили явно выраженное совпадение схемы содержания питательных веществ в продуктах с числами ряда и реального.

Особенно интересны по своим схемам содержания питательных веществ нижеследующие продукты:

телятина

яйцо куриное

икра кетовая

сельдь

судак

овсянка

хлеб пшеничный

каша «геркулес»

колбаса вареная

ставрида

маргарин

сосиски

желток и белок яичные

картофель

морковь

мед.

сыр «Виола»

горох шлифованный

шоколад натуральный

икра лососевая, зернистая

тыквенные семечки

Перейти на страницу:
Вы автор?
Жалоба
Все книги на сайте размещаются его пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваша книга была опубликована без Вашего на то согласия.
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Комментарии / Отзывы

Comments

    Ничего не найдено.