Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект - Мелани Митчелл Страница 19

Я уверен, что в основном люди познают мир эмпирически. Чтение книг лишь углубляет знания… Если человеческое знание, особенно знание об опыте, по большей части остается скрытым, то есть никогда не получает непосредственного выражения, найти его в книгах невозможно, а следовательно, подход Курцвейла к приобретению знаний окажется несостоятельным… Проблема заключается не в том, что знает компьютер, а в том, чего он не знает и не может знать ^[95].

Курцвейл отвечает, что согласен с Капором в вопросе о роли эмпирического обучения, скрытого знания и эмоций, но полагает, что к 2030 году виртуальная реальность станет “совершенно реалистичной” ^[96], а потому позволит воссоздавать физический опыт, необходимый для обучения развивающегося искусственного интеллекта. (Добро пожаловать в Матрицу.) Более того, этот искусственный интеллект получит созданный методом обратного проектирования искусственный мозг, ключевым компонентом которого будут эмоции.

Вы, как и Капор, скептически относитесь к прогнозам Курцвейла? Курцвейл утверждает, что вы просто не понимаете экспоненциальный рост. “По большому счету, суть моих разногласий с критиками сводится к тому, что они говорят: Курцвейл недооценивает сложность обратного проектирования человеческого мозга или сложность биологии. Но я не думаю, что недооцениваю сложность этой задачи. Думаю, это они недооценивают силу экспоненциального роста” ^[97].

Скептики указывают на пару пробелов в этом аргументе. В последние пятьдесят лет в сфере аппаратного обеспечения компьютеров действительно наблюдался экспоненциальный прогресс, но есть множество причин полагать, что в будущем эта тенденция не продолжится. (Курцвейл, конечно, это оспаривает.) Однако важнее тот факт, что в сфере программного обеспечения компьютеров экспоненциального прогресса не наблюдалось: вряд ли можно утверждать, что современные программы экспоненциально сложнее, или ближе к мозгу, чем программы, создававшиеся пятьдесят лет назад, или что такая тенденция вообще существовала. Утверждения Курцвейла об экспоненциальных тенденциях в нейробиологии и виртуальной реальности тоже часто оспариваются.

Однако, как отмечают адепты сингулярности, порой сложно увидеть экспоненциальную тенденцию, когда она в разгаре. Если посмотреть на экспоненциальные кривые вроде тех, что приводятся на рис. 5, Курцвейл и его сторонники полагают, что сейчас мы находимся в моменте, где кривая поднимается очень медленно, и прогресс кажется нам поступательным, но это заблуждение: впереди нас ждет взрывной рост.

Станет ли текущая весна ИИ, как утверждают многие, предвестником грядущего взрыва? Или это просто промежуточная остановка на медленной кривой поступательного развития, которая еще как минимум сто лет не приведет к появлению ИИ человеческого уровня? Или это очередной пузырь ИИ, который скоро лопнет, после чего начнется новая зима искусственного интеллекта?