Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг Страница 12

По этой причине возникает вторая ошибка, которую разделяет большинство аналитиков, ожидающих Страшного суда: неспособность увидеть критически важное различие между «работой» и «задачей». В этих исследованиях «работа», как правило, представлена с двух точек зрения (то есть «автоматы вытеснят их с работы» или «автоматы не вытеснят их с работы»). Однако в этом есть чрезмерное упрощение: любой интеллектуальный труд предполагает целый набор задач. Некоторые из этих задач созрели для автоматизации, в то время как другие не созреют никогда. В подавляющем большинстве случаев автоматизированы или заменены программами-ботами будут участки работы, тогда как другие участки не будут тронуты или даже будут расширены.

Представьте себе Тамару, бухгалтера из вашего финансового отдела. Ее работа состоит из десятков задач, среди которых можно выделить следующие:

• документирование финансовых транзакций;

• подготовка доходной, долговой и бухгалтерской отчетности;

• подготовка налоговых деклараций;

• контроль транзакций и финансовой отчетности;

• консультирование по корпоративной политике и внутреннему распорядку;

• сверка финансовых расхождений;

• создание отчетов о прибылях и убытках;

• стратегическое консультирование;

• отслеживание полноты данных.

Некоторые из этих задач будут автоматизированы с использованием новых машин или с их помощью будут выполняться значительно более эффективно, но не все. Работа Тамары изменится, но не закончится полностью. Вообразить, что вся бухгалтерская профессиональная деятельность в скором времени исчезнет и будет замещена программным обеспечением, значит, угодить в ловушку чрезмерного экстраполирования того, как и как быстро технологии изменят ход вещей в реальном мире.

Одно из лучших исследований на тему замещения рабочих мест машинами было проведено компанией Forrester Research, которая применила подход «на основании задачи» и «на основании работы». Во многих случаях «роботизированная автоматизация процессов» забирает лишь участки работы, и чаще всего те, которые человек считает трудными и монотонными. Таким образом, во многих случаях машине отходит 20% рутинных – и очень скучных – обязанностей.

Вот как говорит об этом Forrester:

Самые большие перемены для рабочей силы… будут заключаться в изменении работы, состоящем в том, что 25% или более задач будут автоматизированы, что приведет к реорганизации и смещению обязанностей работника. В 1992 году у технического персонала кабельного телевидения была относительно простая работа: подсоединение коаксиального кабеля на столбе и внутри дома. С тех пор их рабочие задачи расширились до подключения интернет-услуг, беспроводных роутеров для Интернета, IP-телефонии (VoIP) и даже установки домашних систем безопасности. С каждой новой задачей общий состав работы изменялся, требуя от техников даже умения войти в ваш компьютер для активации каких-либо сервисов, что наверняка было для них новым навыком. Мы увидим, как работа меняется подобным образом во всех категориях…⁵

В таблице 3.1 процент рабочих заданий, которые окажутся под воздействием машины, но не обязательно будут заменены машиной.

Таблица 3.1. Суммарная доля каннибализированных профессиональных задач в процентах (отсутствует долговременный CAGR)

Изменение работы происходит в двух точках: когда каннибализация задач достигает 25% (не в чистом виде, так что не включен ежегодный совокупный годовой темп роста CAGR работы) и еще раз при 50%. Данный прогноз обобщает годы, когда конкретная работа достигает этих контрольных уровней.

Например, из полученных данных не следует, что 92% должностей в сфере менеджмента, бизнеса и финансов к 2022 году исчезнет. Вместо этого они доказывают, что 92% «рабочих потоков, процессов и количественных показателей» в деятельности этих категорий новыми машинами будет изменено. В случае, если конкретная профессия включает слишком много задач, которые могут быть каннибализированы искусственным интеллектом, эта работа действительно может исчезнуть полностью. Это касается тех 12% рабочих мест, которые будут полностью автоматизированы.

Этот основанный на задачах анализ (по родам занятий) рисует гораздо более реалистичную картину движимой машинами трансформации рабочих обязанностей. В этой картине важны три фактора.

• Время. Данные, полученные Forrester, по-прежнему показывают, что вскоре придется столкнуться с некоторым воздействием, но они не предполагают конца знакомой нам трудовой занятости в течение следующих нескольких лет. Каждый работающий человек также может видеть устойчивое влияние автоматизации на выбранную отрасль. То, что мы наблюдаем этот переход, дает нам как персональный план действий, так и время для адаптации и выработки новых навыков.

• Устранение рутинной работы. Автоматизация 50% процентов работы – может быть, это не так уж и плохо. Как мы увидим на последующих страницах, во многих случаях эта автоматизация направлена на рутинную, не добавляющую ценности дополнительную работу (например, ручная проверка учителем домашней работы). Если освободить сотрудников от этих занятий, как они смогут использовать освободившееся время?

• Рост производительности. Результативность работы можно повысить. Работник может удвоить усилия, направленные на более человечные аспекты своей деятельности, удвоить результаты или значительно повысить качество исполнения. Например, автоматизация не заставит учителя исчезнуть, напротив, может сделать его работу намного эффективнее.