Викиномика. Как массовое сотрудничество изменяет все - Энтони Д. Уильямс Страница 74

Лучшими примерами являются сообщества разработчиков, сформировавшиеся вокруг eBay, Google и Amazon. Внешние партнёры могут формировать инструменты для использования информации из баз данных, создавать новые магазины и программы, в целом интегрировать свои бизнес-процессы. Например, данные о 40 % товаров на eBay сейчас загружаются автоматически из инвентарных систем других магазинов, использующих eBay в качестве альтернативного канала сбыта. Amazon даёт возможность 140 тысячам разработчиков ПО иметь доступ к своим продуктовым базам данных и услугам оплаты для создания собственных новых предложений. «Мы все строим эту штуку вместе», — говорит Джефф Безос, ^[287] имея в виду пользователей Amazon, связанные с Amazon интернет-магазины, а также внешних разработчиков программ. ^[288]

Платформы для участия также могут включать различные продукты, от игровой приставки до машины, — практически всё, что использует программное обеспечение. Представьте себе машину будущего. Машину, которая является не просто средством передвижения, а местом работы, учёбы, развлечения, с разными программами, подключёнными к Сети. А теперь представьте машину с набором открытых API, позволяющих тысячам программистов создавать специальные приложения для вашей машины.

Послание бизнесу понятно: откройте свои платформы для увеличения скорости, охвата и успеха инноваций. В обратном случае вы рискуете проиграть более динамичным пользователям платформы. Вопросы, которые должен задать себе каждый лидер бизнеса в любой отрасли: «Как я сделаю свою организацию платформой для участия? Как, когда и где я открою свой бизнес? И как я привлеку группу энергичных людей для обмена инновациями?»

Для отдельных пользователей и маленьких бизнесов креативные и предпринимательские возможности для строительства на основе этих современных инфраструктур никогда не были лучше. Применяя открытые платформы, вы можете использовать инфраструктуры мирового класса, тратя намного меньше, чем если бы разрабатывали их самостоятельно. Сеть, а на самом деле мир, — ваш театр, будьте готовы к своему звёздному выступлению.

Платформы для спасения жизней

Помимо новизны и потенциальной полезности веб-сервисов, подобных Housingmaps, понятно, что многие люди сочтут несколько банальным то, что мы можем сейчас совмещать данные и программное обеспечение в новых комбинациях. Перед тем, как списать со счёта этот феномен как ещё одну бессмысленную навязчивую идею Силиконовой долины, подумайте О следующем: менее чем через четыре месяца после открытия Housingmaps, данная концепция нашла применение в намного более серьёзной и трагической ситуации. На этот раз возможность смешивать сетевые предложения была использована не для демонстрации способностей какого-то ботаника, а для воссоединения потерпевших бедствие семей, нахождения жилья и даже спасения жизней на волне одного из ужаснейших бедствий Америки, урагана «Катрина».

Для многих американцев этот эпизод является тёмным пятном в истории страны. Ураган ворвался на территорию Луизианы, Миссисипи и Алабамы в понедельник, 29 августа 2005 года, и принёс больше ужаса в человеческие судьбы и экономического вреда, чем какой-либо другой шторм на нашей памяти. Беспощадная и неразборчивая ярость сил природы, как выяснилось, была просто прелюдией к настоящим страданиям. Возможно, ещё больше вреда нанёс поразительно неэффективный ответ властей, оставивших сотни тысяч жертв урагана на мели, без денег, еды, воды или одежды, оторванными от своих близких и срочно нуждавшимися в медицинской помощи.

В то же время из этого хаоса, при полной неэффективности действий властей, возникла история о том, как собравшаяся спонтанно со всей страны команда волонтёров изобрела решение для управления информацией, которое намного превосходило всё, что делали организованные группы реагирования на уровне города, штата или страны. В сердце этого добровольческого проекта было хранилище информации о выживших, которое называлось Katrinalis. Импровизированный сайт собирал данные о спасённых людях по всей Сети, а система поиска позволяла легко находить друзей и членов семьи. На это не выделялись государственные гранты, не давались официальные разрешения, не создавались формальные структуры управления или коммуникационные протоколы. Свободная группа преданных людей при эффективном руководстве простых добровольцев использовала элементарные сетевые технологии для помощи тем, кто в этом нуждался.

Это превратилось в проект PeopleFinder, и вот как это произошло. Вскоре после того, как «Катрина» набросилась на Новый Орлеан, люди начали размещать сообщения на форумах и популярных сайтах в Сети в надежде связаться со своими близкими. Вскоре сервисы, связанные с поиском пропавших людей, начали вырастать, как грибы. У Красного Креста есть свой сайт Family Linking. У Craigslist, Yahoo и Google есть свои индивидуальные сервисы. Кажется, каждая новостная сеть, университет, некоммерческая организация и спонтанно образовавшаяся эвакуированная группа в стране разработала свой сайт «Найди своих любимых здесь». И хотя намерения были хорошие, важнейшие данные были безнадёжно разбросаны, из-за чего практически не представлялось возможным гарантировать, что ценная информация поступит к тем, кто в ней нуждался.

Затем в пятницу, 2 сентября, Дэвид Гейлхуф ^[289] собрал несколько технически подкованных волонтёров, чтобы навести порядок в этом хаосе. Гейлхуф, который руководит некоммерческой группой разработчиков программного обеспечения для социальных нужд, начал просеивать различные базы данных и сетевые доски объявлений, используя автоматический процесс, который называется screen scraping. ^[290] Процесс выхватывает релевантную информацию о каждом человеке: имя, место нахождения, возраст и описание — и вносит её в центральную базу данных. Гейлхуф и его команда даже создали спецификацию для организации информации о пропавших людях, которая называется PeopleFinder Interchange Format.

В то же время у такой технологии были свои ограничения. Тысячи дополнительных сообщений появились на следующий день, и большинство из них не попадали под машиночитаемый XML-формат Гейлхуфа. Обычное сообщение на доске объявлений звучало так: «Мой отец, Джо, работал в Новом Орлеане и не эвакуировался. Он жил в Джефферсон-Пэриш. Мы не знаем, всё ли с ним хорошо. Пожалуйста, позвоните мне или маме в Хьюстон. Лиза Браун, Хьюстон, Техас».

Поэтому утром Гейлхуф привлёк нескольких коллег, чтобы помочь скоординировать масштабный проект по кодированию данных. Йон Леб-ковски, ^[291] один из основателей Polycot Consulting, фирмы по управлению информацией, привлёк волонтёров для просеивания всех сообщений о пропавших людях. Этан Цукерман ^[292] из Гарвардской школы права ^[293] использовал вики для сокращения объёма данных для анализа.